Sales Analytics

東京都渋谷区幡ヶ谷3-39-12 渋谷ウェストビル1階

【データ分析技術ブートキャンプ】
データドリブンなスキルを
最短4週間であなたのチームに

実務データを使った実践的な研修で、即戦力となる分析スキルを習得
まずは無料相談から始める

こんなお悩みはありませんか？

データはあるが活用できていない

ExcelやBIツールでデータは見ているが、深い分析や予測ができず、意思決定に活かせていない

社内にデータ分析の知見がない

外部委託は高額で、社内にノウハウが蓄積されない。内製化したいが何から始めればよいか分からない

研修を受けても実務で使えない

理論的な研修は多いが、実際の業務データで練習する機会がなく、現場で応用できない

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小見出し

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サンプル 太郎

実務で即活用できる、実践型データ分析研修

  • 双方向ライブ授業

    録画配信ではなく、リアルタイムで質問し放題。その場で疑問を解決し、理解を深められます

  • 実務データでハンズオン

    売上、在庫、顧客データなど、実際の業務で扱うデータを使用。研修翌日から実務に応用可能

  • 録画＆充実のサポート

    全講義を録画配信。チャットやメールなどでの質問対応や、研修後1ヶ月のフォローアップで確実に定着

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当研修サービスがきっかけで挙がった成果例
習得スキルをコツコツ活用すると地味に成果がでます

中堅自動車部品メーカー A社

需要予測精度が低く欠品と過剰在庫が同時発生

在庫コスト1.6億円削減
Prophet導入により在庫回転率が41%改善、欠品率も12%→4%に減少

小売チェーン B社

店舗別の需要予測ができず廃棄ロスが増加

廃棄ロス15%削減
機械学習モデル導入後3ヶ月で予測精度が21%向上

IT企業 C社

リードの質を判別できず営業効率が低下

商談化率12pt向上
機械学習によるリードスコアリング導入で、営業の生産性が大幅改善

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サンプル 太郎
ビジネスデータ分析基礎
リアルビジネス事例を用い、Python環境の構築から、データ前処理、可視化の基本、データ分析、多変量解析など
ビジネス統計＆機械学習
リアルビジネス事例を用い、統計的基礎から仮説検証、予測モデル構築、精度評価手法などを習得
ビジネス時系列予測
リアルビジネス事例を用い、時系列分析の基礎から、Prophet、ARIMA、需要予測の実践スキルを習得
ビジネス数理最適化
リアルビジネス事例を用い、在庫最適化、予算最適化、ルート最適化など数理最適化などを習得
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データ分析技術ブートキャンプ - 6つのツールパターン

貴社ニーズに合わせた6つのツールパターン

技術レベルと目的に応じた最適なデータ分析教育プログラム

データ分析技術ブートキャンプでは、企業様の技術レベル、既存環境、目指すゴールに応じて6つのツールパターンをご用意しております。
プログラミング不要のノーコードツールから、最先端の機械学習まで、貴社に最適な学習パスを選択いただけます。

すべてのコースは実践的な演習を中心に構成されており、実際の業務データを使用して即座に活用できるスキルの習得を目指します。
最短4週間の集中プログラムにより、データドリブンな意思決定・業務遂行を実現する人財を育成します。

Excel専門コース

Excel

既存のExcel環境を最大限活用し、高度な分析機能を習得するコースです。新しいツールの導入なしに、即座に実務で活用できるスキルを身につけます。

  • Power Query/Pivotによる大規模データ処理と効率的な集計
  • 高度な関数の組み合わせによる複雑な分析の実現
  • ソルバーを使用した最適化問題の解決手法
  • Power BIとの連携によるインタラクティブな可視化

Python専門コース

Python

プログラミング言語Pythonに特化し、データサイエンスの最先端技術を習得するコースです。機械学習やAIを活用した高度な分析を実現します。

  • pandas/NumPyによる効率的なデータ処理と操作
  • scikit-learnによる機械学習モデルの構築と評価
  • Prophetによる高精度な時系列予測の実装
  • Jupyter Notebookによる分析プロセスの可視化と共有

R専門コース

R

統計解析言語Rに特化し、学術レベルの厳密な統計分析を習得するコースです。研究開発や品質管理に必要な高度な統計手法を学びます。

  • tidyverseによる効率的なデータ操作と美しい可視化
  • 高度な統計モデリング（GLM、混合効果モデル等）
  • 実験計画法と品質管理手法の実践的活用
  • R Markdownによる再現可能な分析レポート作成

Excel + Python

Excel + Python

既存のExcel資産を活用しながら、Pythonの高度な分析機能を段階的に導入するハイブリッドコースです。現場の受け入れやすさと高度な分析の両立を実現します。

  • ExcelデータをPythonで効率的に処理する手法
  • Pythonによる分析結果のExcel形式での出力
  • 段階的な高度分析機能の導入プロセス
  • 既存業務フローを維持しながらの分析力向上

Excel + R

Excel + R

Excelの利便性とRの統計解析力を組み合わせたコースです。統計的な厳密性を保ちながら、結果をExcelで共有できる実用的なアプローチを学びます。

  • Rによる高度な統計解析とExcelでの結果活用
  • 品質管理図や実験計画結果のExcel展開
  • 統計的厳密性と実務での使いやすさの両立
  • 規制要件に対応した分析プロセスの構築

ノーコード

GUI Tools

プログラミング不要で高度な分析を実現するコースです。R Radiant、H2O Flow、Orange等のGUIツールを活用し、直感的な操作で機械学習まで実行できます。

  • R Radiantによるマウス操作でのビジネス分析
  • H2O Flowによる機械学習の視覚的な実行
  • Orangeによるドラッグ&ドロップでのデータマイニング
  • プログラミング知識ゼロからの高度分析実現

コース選択ガイド

比較項目 Excel専門 Python専門 R専門 Excel+Python Excel+R ノーコード
プログラミング要否 不要 必要 必要 段階的に習得 段階的に習得 不要
学習期間の目安 即効性高 4-6週間 4-6週間 3-4週間 3-4週間 1-2週間
処理可能データ量 ～100万行 無制限 無制限 大規模対応 大規模対応 中～大規模
統計解析の深さ 基本統計 応用統計 専門統計 応用統計 専門統計 基本～応用
機械学習対応 限定的 完全対応 対応可能 完全対応 基本対応 自動化機能
可視化能力 標準的 高度 非常に高度 高度 非常に高度 標準～高度
推奨対象者 Excel実務者 IT志向の分析者 研究・品質部門 移行期の組織 統計重視の組織 非技術部門

習得できるスキルマトリックス

データ処理スキル

  • データクレンジング・前処理
  • 大規模データの効率的処理
  • 複数データソースの統合
  • データ品質の評価と改善

分析・モデリングスキル

  • 統計的仮説検定
  • 予測モデルの構築と評価
  • 時系列分析と予測
  • 機械学習アルゴリズムの活用

ビジネス応用スキル

  • KPI設計とモニタリング
  • 意思決定支援分析
  • ROI評価と最適化
  • 分析結果の経営層への報告
データ分析技術ブートキャンプ - 企業別カリキュラム例

企業別カリキュラム例

貴社の課題に合わせたカスタマイズカリキュラム

データ分析技術ブートキャンプでは、企業様ごとの具体的な課題やゴールに合わせて、カリキュラムをカスタマイズしております。 以下では、実際に導入いただいた企業様の事例をもとに、どのようなカリキュラムで研修を実施し、成果を上げているかをご紹介します。

貴社の状況に近い事例を参考に、研修後の具体的な成果をイメージしていただければ幸いです。

中堅自動車部品メーカー A社

解決したい課題

需要予測の精度が低く、欠品と過剰在庫が同時発生している状況において、在庫回転率が5.2回から4.1回に悪化し、キャッシュフローに深刻な影響を与えている。

研修目標

データに基づく需要予測手法を習得し、在庫コスト削減を実現する分析能力を身につける。

カリキュラム（4週間）

第1週：在庫問題の現状分析
受注データと在庫データを分析し、問題の本質を定量的に把握する。過去2年間の販売実績から季節変動パターンを特定し、現在の在庫管理における課題を明確化する。品目別の在庫回転率を算出し、特に問題となっている品目群を特定する。
第2週：需要予測手法の習得
時系列データの基本的な分析手法を学び、移動平均法から始めて段階的に予測精度を向上させる。過去の販売データから将来の需要を予測する際の考え方と、予測誤差を最小化するためのアプローチを習得する。
第3週：高度な予測分析の実践
選択したツール（Excel/Python/R）を活用した需要予測の実践を行い、季節性、トレンド、特殊イベントを考慮した予測モデルを構築する。主要20品目について予測精度を検証し、従来の手法との比較分析を実施する。
第4週：在庫最適化戦略の立案
予測結果に基づく適正在庫水準の設定方法を学ぶ。品目特性に応じた安全在庫の考え方を理解し、一律14日分という現状から、データに基づく動的な在庫管理への移行計画を策定する。経営層への報告資料作成と、ROI試算を含めた提案書の作成を行う。
期待される成果
  • 品目別の需要予測精度向上による欠品率の低減（12%→4%）
  • データに基づく在庫水準の最適化による在庫回転率の改善
  • キャッシュフローの改善と在庫管理コストの削減
  • 属人的な発注業務からデータドリブンな意思決定への転換

小売チェーン B社

解決したい課題

全国120店舗において店舗別の需要予測ができておらず、画一的な発注により廃棄ロスが増加している。特に日配品における廃棄率が業界平均を大きく上回っている。

研修目標

POSデータを活用した店舗別需要予測により、廃棄率15%削減を実現する分析手法を習得する。

カリキュラム（4週間）

第1週：POSデータによる現状把握
POSデータから商品別・店舗別の販売パターンを分析し、廃棄の発生要因を特定する。曜日別、時間帯別の売上傾向を把握し、現在の発注方法における問題点を明確化する。廃棄額の大きい商品カテゴリを特定し、優先的に改善すべき領域を決定する。
第2週：店舗特性の分析とグルーピング
120店舗の立地特性、商圏人口、売上規模などから店舗を類型化する。売上パターンの類似性に基づいて店舗をグループ分けし、グループごとの需要特性を把握する。地域イベントや天候が売上に与える影響を定量的に分析する。
第3週：需要予測モデルの構築と検証
日配品を中心に、店舗グループ別の需要予測モデルを構築する。過去の販売実績データを用いて予測精度を検証し、廃棄削減効果をシミュレーションする。予測誤差の要因分析を行い、モデルの改善点を特定する。
第4週：廃棄削減施策の立案
需要予測に基づく適正発注量の算出方法を確立する。廃棄コストと機会損失のバランスを考慮した発注戦略を策定する。店長向けの需要予測活用ガイドラインを作成し、現場での実行可能性を検証する。経営層への提案資料を作成し、全社展開に向けたロードマップを策定する。
期待される成果
  • 店舗タイプ別の需要予測による発注精度の向上
  • 日配品における廃棄率15%削減の実現
  • 顧客満足度向上（品切れ削減）と収益性改善の両立
  • 店舗スタッフの業務負荷軽減と意思決定の迅速化

IT企業 C社（SaaS事業）

解決したい課題

年間10,000件のリードに対して画一的なアプローチを行っており、営業リソースが非効率に配分されている。商談化率が低く、営業生産性の向上が急務となっている。

研修目標

データ分析によるリードスコアリングを導入し、商談化率12ポイント向上を実現する手法を習得する。

カリキュラム（4週間）

第1週：営業プロセスの可視化と分析
CRMデータを活用して、リードから商談、受注に至るまでのプロセスを可視化する。各段階での転換率を算出し、ボトルネックとなっているポイントを特定する。過去の商談化したリードと、そうでないリードの特徴を比較分析する。
第2週：リード特性の分析
企業規模、業種、地域などの属性データと商談化率の関係を分析する。Webサイトでの行動データ（ページビュー、滞在時間、資料ダウンロード）と商談化の相関を調査する。過去の成功パターンから、高確度リードの特徴を抽出する。
第3週：スコアリングモデルの構築
統計的手法を用いてリードスコアリングモデルを構築する。各指標の重要度を定量的に評価し、スコアリングの重み付けを決定する。過去データを用いてモデルの精度を検証し、実際の商談化率との整合性を確認する。
第4週：営業戦略への活用
スコアに基づく営業リソースの最適配分方法を策定する。高スコアリードへの優先的アプローチによる効果をシミュレーションする。営業チーム向けのスコア活用ガイドラインを作成し、PDCAサイクルの設計を行う。経営層への導入効果報告書を作成する。
期待される成果
  • データに基づくリード優先順位付けによる営業効率の向上
  • 商談化率12ポイント向上の実現
  • 営業チームのモチベーション向上と売上拡大
  • マーケティング施策の効果測定と改善サイクルの確立

すべてのカリキュラムに共通する特徴

実データでの演習

貴社の実際の業務データを使用した演習により、研修終了後すぐに実務で活用できるスキルを習得します。サンプルデータではなく、リアルなデータで学ぶことが成功の鍵です。

少人数制の個別指導

最大10名の少人数制により、受講者一人ひとりの理解度に応じた指導が可能です。質問しやすい環境で、確実にスキルを身につけることができます。

充実のフォローアップ

研修終了後も1ヶ月間のフォローアップ期間を設け、実務での疑問や課題解決をサポートします。学んだスキルの定着と、さらなる発展を支援します。

貴社の課題に合わせたカリキュラムをご提案します

まずは無料相談で、貴社の現状と目指すゴールをお聞かせください。
最適なカリキュラムと期待される成果をご提案いたします。