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Excel × ノーコードR で学ぶ
明日からできる「売上データ分析」
(POS、受注データなど)

【日時】1日目:5/13(土) 13:30-17:00
    2日目:5/27(土) 13:30-17:00 
【会場】オンライン(ZOOM予定)
【価格】税込み20,000円

 ※ノートPCはご準備ください
 ※データを使った各演習にはステップByステップ分析手順書付き
 ※振り返り用にアーカイブ動画も期間限定で提供予定


100%
返金保証
付き

売上データ分析考え方

Excel無料ノーコード分析ツールを活用した具体的手順を公開!

Excelによるデータ分析以上
R&Pythonによるコーディングベースのデータ分析未満

RやPythonを1から覚える時間的な余裕がないものの高度なビジネスデータ分析

RやPythonなどの言語を覚えることなくビジネス現場で手軽に実施したい! 方にオススメ!

(とは言え、裏ではRなどが動いています)

学ぶ「分析手法」は主に3

[1] 異常検知:
  • モニタリングしている売上などの数字に、問題がないか気になるところです
  • そのための分析手法が「異常検知」です
  • 異常検知は、例えば「売上データのみ」で分析可能です
 (※客数の異常検知をしたい場合は、客数のデータが必要になります)

[2] 要因分析:
  • 売上が異常の場合、なぜ異常なのかを知りたくなります
  • そのための分析が「要因分析」です
  • 売上に影響を及ぼすであろう売上以外のデータ(今までの説明変数Xのデータ)が必要になります。

[3] 将来予測:
  • 要因分析の結果から対策案を考えた後、どうなりそうかを知りたくなります
  • そのために「予測モデル」を構築する必要があります
  • 予測するためには施策案のデータ(想定した説明変数Xのデータ)が必要になります

当セミナーはマーケティングや営業で活躍する
データサイエンティストを養成するセミナーです

特徴

現場で活用されている
分析手法をExcelで学ぶ

どの企業にもある売上データ(POSや受注データなど)の分析の考え方と具体的手順を、実際に手を動かしながら、多くの企業にあるExcelを用い、習得していきます

Rノーコードで実現できる環境を手に入れ分析の幅を広げる

さらに、多くのデータサイエンティストが利用するフリーの分析ツールR言語を、ノーコードで実施する環境を構築し、手を動かしながらより高度なデータ分析を体験しながら学んでいきます

予測モデルを機械学習プラットフォームH2OAutoMLで構築

さらにさらに、無料で使える機械学習プラットフォームH2O Flowを使い、ノーコードで高度な機械学習モデルを全自動で構築する、AutoML(自動機械学習)を事例を用いて習得します

予測モデルを機械学習プラットフォームH2OAutoMLで構築

さらにさらに、無料で使える機械学習プラットフォームH2O Flowを使い、ノーコードで高度な機械学習モデルを全自動で構築する、AutoML(自動機械学習)を事例を用いて習得します
  • 少人数のため、きめ細やかな対応が可能です
  • 受講料が良心的です(安価に設定
  • セミナー講師ではなく、現役のデータサイエンティストが教えます
  • 小難しい理論よりも、ビジネスへの実践にこだわっています
  • 収益に直結した売上データ分析を学びます
  • 単にデータ分析手法を学ぶだけでなく、いかに活用するのか、その勘所を学びます
  • 個々の分析手法が、どのように関連しあっているのかを体系的に学びます
  • 理論と演習(Excel×R)を繰り返すため、理論の定着と実践力が促されます
  • 売上データ分析で使う、統計学の指標(平均や標準偏差)やモデルを手を動かして学びます
  • Rノンコード環境(マウス操作中心)を構築しExcelデータ分析の発展版として学習
  • 最低限必要な、統計学の基礎のキソが学べます
  • セミナー講師ではなく、現役のデータサイエンティストが教えます

セミナー内容

1

イントロダクション

1-1 本日、皆さまに持ち帰って頂きたいこと
1-2 本日の概要と進め方
1-3 自己紹介

2

はじめての売上データ分析

2-1 セールスアナリティクス入門
2-2 どうだったのかを把握する! 「傾向分析」(異常検知と要因分析)
2-3 これからを見通す! 「近未来分析」(予測モデルを活用したシミュレーション)

3

Excelで実施するモニタリング指標の「異常検知」

3-1 時系列データの異常検知
3-2 事例説明
3-3 Excel演習(Excelデータ分析を使う)

4

Excelで実施する検知した異常の「要因分析」

4-1 異常な数値の要因分析
4-2 事例説明
4-3 Excel演習(Excelデータ分析を使う)

5

売上予測を可能にするExcel予測モデル構築

5-1 近未来分析をするなら、予測モデルを構築しよう
5-2 事例説明
5-3 Excel演習(Excelソルバーを使う)

6

無料ノーコード分析ツールの準備

6-1 ノーコードなR言語環境 Radiant
 6-1-1 R Radiant の諸設定と使い方
 6-1-2 事例を使い R Radiant でらくらく機械学習モデリングを実演

6-2 ノーコードな機械学習プラットフォーム H2O Flow
 6-2-1 H2O Flow の諸設定と使い方
 6-2-2 事例を使い H2O Flow でらくらくAutoML(自動機械学習)を実演

7

無料ノーコード分析ツールで実践!

7-1 演習① - 異常検知

  ※「3. Excelで実施するモニタリング指標の「異常検知」」を R Radiant で実践

7-2 演習② - 要因分析

  ※「4. Excelで実施する検知した異常の「要因分析」」を R Radiant で実践

7-3 演習③ - 将来予測

  ※「5. 売上予測を可能にするExcel予測モデル構築」を R Radiant で実践
  ※ さらに、予測モデルを H2O Flow のAutoML(自動機械学習)で自動構築

8

フィナーレ

8-1 本日の振り返り
8-2 やるやるシート
8-3 Q&A

1

イントロダクション

1-1 本日、皆さまに持ち帰って頂きたいこと
1-2 本日の概要と進め方
1-3 自己紹介

ステップByステップ分析手順書

データを使った各演習には、ステップByステップ分析手順書を配布します。セミナー内で追いつけなくなった場合や、セミナー後の復習などで重宝します。振り返り用にアーカイブ動画も期間限定で提供予定です。

講師 高橋威知郎 Marketing & Sales Data Scientist
開催日 1日目:5/13(土) 13:30-17:00
2日目:5/27(土) 13:30-17:00
開催場所 オンライン(Zoom)
参加料 20,000円/1名(税込み)

 ※テキスト・資料等含む
 ※ノートPCはご準備ください
定員 10名 ※満席になり次第、締め切らせて頂きます
主催 株式会社セールスアナリティクス
開催場所 オンライン(Zoom)
申し込み期限: 2023年5月12日(金) ※定員に達し次第、締め切り

講師紹介

高橋威知郎

ビジネスデータ分析コンサルタント

Marketing & Sales Data Scientist

大学卒業後、約20年間一貫して「実践」にこだわり「データ分析」に関与してきました

  • 官公庁時代、米国国防総省の高官からデータ分析のパワーと要諦について力説され衝撃を受けました

    このとき、データ分析に魅了され、データ分析の世界でに生きていくことを決意しました
     
  • 私が身に着けたデータ分析は、学問的なものではなく、実践的なものです

    安全保障の世界のデータ分析は、生きるか死ぬかの世界です

    例えば、統計学的に正しいかどうかよりも、生きるか死ぬかを重視するということです

    学問的に正しい分析をしても、国が滅んでしまっては意味はありません

  • この培ったデータ分析のスキルをもっと広い世界で活かしたいと思い、30歳のころ民間のコンサルティング会社に転職

    主にマーケティング戦略、製品サービス開発、営業・販売促進の生産性改善、マーケティングROIなどに関するコンサルティングを提供してまいりました

  • 今までのコンサルティング経験をもとに、使えるデータのみで効率よく収益を拡大する仕組みである「DELTA法」を考案

    売上数兆円の大企業から社員数人程度のベンチャー企業のコンサルティングまで実施し、企業の大小問わず収益拡大を実現してきました

  • この培ったデータ分析のスキルをもっと広い世界で活かしたいと思い、30歳のころ民間のコンサルティング会社に転職

    主にマーケティング戦略、製品サービス開発、営業・販売促進の生産性改善、マーケティングROIなどに関するコンサルティングを提供してまいりました

著書の一部

受講をお勧めする方

  • マーケティングや営業でこれからデータ分析することを、考えている方
  • 個々の分析手法を学んだが、実務でデータ分析を活用できていない
  • マーケティングや営業の分析担当者で、今あるデータで何かしら分析したい方
  • どの企業にもあるExcelを使った、実務的なデータ分析を覚えたい
  • とりあえず、自分でデータ分析をできるようになりたい
  • できるだけ短期間で、分析スキルを身に着けたい方
  • マーケティングや営業の分析担当者になってしまい、困っている
  • さらにデータ分析スキルを、補強したい方
  • マーケティング・営業系のデータサイエンティストのスキルを身に着けたい方
  • 統計モデルのビジネス活用方法を、身に着けたい方
  • RやPythonを1から覚える時間的な余裕がない方
  • RやPythonなどを使った高度な分析を手軽に実施したい方
  • 予測モデルを自動で構築するAutoML(自動機械学習)ノーコードな無料ツールでやってみたい方
  • マーケティングや営業でこれからデータ分析することを、考えている方
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参加特典

【1】同講座のテキスト一式
 ・100ページ超の詳細テキスト
 ・ステップByステップ分析手順書
 ・演習で利用したデータ(CSV形式)
 など
 
【2】講師の書籍 ※希望者のみ
 ・好きなの1冊
  営業生産性を高める! 「データ分析」の技術、
  文系のためのデータサイエンスがわかる本、
  データサイエンティスト養成読本(ビジネス活用編)、など

【3】データ分析・活用の相談(50分)※希望者のみ
 ・別途日時を調整し、貴社にお伺いします
  (もしくは、東京23区内のどこか)
 ・場所は、東京23区内に限らせて頂きます

【4】同講座の再受講(無料)※希望者のみ

【日時】1日目:5/13(土) 13:30-17:00
    2日目:5/27(土) 13:30-17:00 
【会場】オンライン(ZOOM予定)
【価格】税込み20,000円

    ※ノートPCはご準備ください

申し込み期限: 2023年5月12日(金)※定員に達し次第、締め切り

当社主催セミナーは100%返金保証
内容にご不満の場合、開催後2日以内にお申し出くだされば、理由を問わず全額返金いたします

主催企業概要

会社名 株式会社セールスアナリティクス
代表者 高橋 威知郎
営業所 東京都渋谷区円山町5番5号Navi渋谷Ⅴ3階
HP https://www.salesanalytics.co.jp/
問合せ先 📩 info@salesanalytics.co.jp
営業所 東京都渋谷区円山町5番5号Navi渋谷Ⅴ3階