【Python無料講座】Pandasで学ぶ基礎集計とクロス集計

基礎統計量

単純集計

クロス集計

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【開催日】2025年5月24日（土）
13:30～18:00 ＠オンライン

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こんなあなたにオススメ！

🤔 Python 初心者だけど集計まで習得したい！
🔄 クロス集計で深掘り分析！
🐍 データを“まとめる力”を伸ばしたい！
🪄 Excel ピボットが重くて諦めていた巨大データを扱いたい
💼 スキルを武器にキャリアアップ！
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Pandasライブラリを使った
「基礎集計」から「多次元クロス集計」へ！

Python の定番データ分析ライブラリ Pandas は、Excel ピボットテーブルよりもはるかに高速かつ柔軟に、数十万行規模のデータを集計できます。

まずは groupby と aggregate で平均・合計・ユニーク数などの基本指標を一瞬で算出。さらに pivot_table や crosstab を使えば、部門 × 月や顧客属性 × 商品カテゴリーのような多軸分析も思いのままです。

本講座では、Pandas 集計のコア概念を最小限のコードと実践ハンズオンで解説します。データの前処理からレポート自動化まで、今日から現場で使えるスキルを体系的に習得し、繰り返し業務をスクリプト化して生産性を劇的に向上させましょう。

さあ、Pandas 集計技術をマスターし、データからインサイトを引き出す第一歩を踏み出しましょう！

この講座で学べること

数万〜数十万行のデータでも素早く平均や合計、ユニーク数などを算出し、レポート作成の時間を大幅短縮できるようになります。

「部門別・月別」「顧客属性別・チャネル別」など、任意の軸でデータをグループ化して集計する手順を体系的に習得します。

複数のカテゴリを掛け合わせたテーブルを瞬時に作成し、ビジネスインサイトを可視化する手法を身につけます。

手作業に頼らず、再現性の高いスクリプトを用いて集計からレポート出力までを自動実行できるようになります。

売上・顧客・在庫などの実データを用いた演習を通じて、講座終了後すぐに現場で活かせる分析スキルを獲得します。

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カリキュラム（仮）

１．イントロダクション

講座ゴールと全体フローの共有
集計自動化が業務効率を変える事例紹介

２．基礎データ整形

ファイル読み込み／型・欠損の整備
集計に適した「整ったテーブル」を準備

３．単純集計の基礎

合計・平均・件数など一次指標を算出
要約統計を素早く確認する手順を習得

４．切り口別集約

部門別・月別など任意の軸でまとめる設計方法
複数指標を同時に取り出しやすいテーブル構造の理解

５．多次元クロス集計

2 軸以上を掛け合わせたクロスタブを作成
表示形式のカスタマイズと可視化連携のコツ

６．ケーススタディ演習

実データを使い「課題設定→集計→洞察」を体験
分析結果を文章＆グラフで整理

７．まとめ & Q&A

学びの振り返りと活用イメージの整理
追加学習リソースと次のステップ紹介

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参加者の声

製造業データ分析担当

毎月2日かかっていた売上レポート作業が20分に短縮。クロス集計で“製品 × 地域”の傾向を一目で確認できるようになり、会議準備が劇的にラクになりました。

小売チェーン営業企画マネージャー

Excel ピボットが重くて固まる悩みが解消。部門別・週別の在庫推移をサクッと集計できるので、発注判断の根拠をチーム全員で共有できています。

ITベンチャーマーケティングアナリスト

広告チャネル別の顧客属性分析を自動化でき、ABテストの結果を翌朝にはダッシュボードに反映。データ抽出からレポート作成までの工数が半分以下に。

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公共機関研究職

大量のアンケートデータを自由に切り口を変えて集計できるようになり、論文用の統計表作成がスムーズに。コードを共有するだけで共同研究者とも再現性を担保できました。

金融サービスリスク管理チーム

取引ログを日次で自動集計し、異常値をすぐ検知できる仕組みを構築。レギュレーション対応レポートを短時間で提出できるようになり、監査対応のストレスが激減しました。

スタートアッププロダクトマネージャー

ユーザー行動データを瞬時に集計し、機能改善の意思決定に活用。エンジニアと共通のスクリプトを使うことで、分析結果の共有スピードと納得感が大きく向上しました。

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開催概要

日時	2025年5月24日（土） 13:30～18:00
参加資格	パソコンが使える方　※Python初心者さん大歓迎！
定員	10名
料金	今だけ無料
場所	オンライン（Zoom）になります。開催URLはお申し込み後ご案内いたします
お申し込み方法	「今すぐ申し込む」ボタンより参加申し込みしてください。その後、参加URLなどに関するご案内をお送りいたします
見出し	ここをクリックして表示したいテキストを入力してください。テキストは「右寄せ」「中央寄せ」「左寄せ」といった整列方向、「太字」「斜体」「下線」「取り消し線」、「文字サイズ」「文字色」「文字の背景色」など細かく編集することができます。

講師プロフィール

Rihito Fukui

データサイエンティスト・Pythonプログラミング講師
大学で地理学を専攻しGIS空間分析を学び、その知見を活かし卒業後はデータ分析のコンサルティング会社にてデータ分析プロジェクトに従事。その後、データサイエンス研修やPython講座、Excelビジネス講座などの講師として活動し、初心者に向けた指導経験を持つ。実務で活かせるデータ分析スキルを中心に、Pythonの基礎からわかりやすく指導するスタイルが特徴。

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