生まれて初めてのPython無料講座

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NumPy
データ操作
Pandas
グラフ作成
Matplotlib
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Pythonの主要ライブラリ（NumPy、Pandas、Matplotlib）を使ったデータ操作と可視化を学ぶ！
～ 身近な例を使って手を動かしながら、Pythonのデータ操作の基礎体力を養おう ～

【開催日】2024年12月14日（土）
13:00～18:00
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このような悩みはありませんか？

  • プログラミング未経験で、Pythonの基本から学べるか不安

  • 基礎的なスキルを持っておらず、データの扱いや可視化が難しそう

  • コードが正しく動かないとき、どう対処するか分からない

  • ここをクリックして表示したいテキストを入力してください。

Pythonの基本的なデータ操作や可視化の基礎を理解し、
実際のデータに対して適切な処理が行えるスキルが身に付きます！

生まれて初めてのPython無料講座とは
プログラミング未経験者や初心者の方がPythonの基本からデータ操作や可視化までをゼロから学べる内容です。
この無料セミナーでは、NumPy、Pandas、Matplotlibといったデータ分析に欠かせないライブラリの基本操作を習得し、データ分析の第一歩を踏み出すための基礎知識をしっかり身につけることができます。プログラミング経験がなくても安心して参加でき、学んだ内容をもとに基礎体力も養えるよう丁寧にサポートします。

こんなスキルが身に付きます

データ操作スキル
Pythonを使ってデータを読み込んだり、フィルタリング、集計、整形を行う基本的なデータ操作スキルが身につきます。実際のデータに触れながら練習するため、現実のデータを扱う感覚も養えます。
分析の流れを理解

データを使った基本的な分析手順を理解し、データの整理から可視化までの流れを習得します。これにより、実務でデータ分析を進める際の基本的なプロセスをしっかりと身につけることができます。

エラー対応力
コードが予期しない動作をしたりエラーが出たときに、どこを見直し、どう修正すれば良いかを学びます。トラブルに直面しても冷静に対処し、自分で解決していける力が身につきます。
小見出し
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Chapter
１
イントロダクション
  • セミナーの進め方
  • データサイエンスとは
  • なぜPythonが使われるのか
  • 各ライブラリの役割
  • Google Colaboratoryの環境構築
Chapter
２
NumPyによる数値計算の基礎
NumPyを使うための準備
  • NumPyのインストール
  • NumPyのインポート
配列の基本操作
  • 配列の作成
  • 配列の取り出し
  • 特定の要素を取り出す
  • 範囲を指定して取り出す
  • 配列の演算
  • 基本的な統計関数
ワーク
  • 2次元配列の作成
  • 2次元配列の要素の取り出し
  • 範囲の取り出し（スライシング）
  • 配列同士の足し算
  • 配列の合計
Chapter
３
Pandasによるデータ操作の基礎
Pandasを使うための準備
  • Pandasのインストール
  • Pandasのインポート
データフレームの基本操作
  • データフレームの作成
  • 手動でデータフレームを作成する
  • CSVファイルからデータフレームを作成する
  • データフレームからの表示と取り出し
  • locの使用例
  • ilocの使用例
  • headの使用例
  • データの集計と前処理
  • 統計量の算出
  • 欠損データの処理
ワーク
  • データフレームの作成
  • データフレームの表示
  • 列の抽出
  • 行の抽出
  • データの集計（平均）
  • 欠損データの処理（削除）
Chapter
４
Matplotlibによるグラフ描画の基礎
Matplotlibを使うための準備
  • Matplotlibのインストール
  • Matplotlibのインポート

基本的なグラフの作成
グラフ作成
  • 折れ線グラフ
  • 棒グラフ
  • 積み上げグラフ
  • 円グラフ
  • ヒストグラム
  • 散布図
  • 複数の折れ線グラフの描画
グラフのカスタマイズ
  • タイトルと軸ラベルの追加
  • 色やスタイルの変更
  • 凡例（ラベル）の追加
ワーク
  • 複数の折れ線グラフの作成
  • 円グラフの作成
  • ヒストグラムの作成
  • 散布図の作成
  • グラフのカスタマイズ
Chapter
５
フィナーレ
  • 本日の振返り
  • ネクストステップ
  • Q&A
Step
1
見出し
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受講者様の声

プログラミング初心者でしたが、実際に手を動かして学ぶことで、Pythonでデータ操作ができるようになりました。エクセルよりも効率的にデータを扱える場面が多く、日常業務にすぐ活かせそうです。
20代・マーケティング担当者
普段は別の言語を使っていますが、Pythonのデータ操作は初めてで新鮮でした。NumPyやPandasの使い方を一から体系的に学べたので、データ分析のスキルが確実に身につき、今後の仕事にも応用できそうです。
 20代・システムエンジニア
プログラミング経験がなく不安でしたが、Pythonでのデータ操作を基礎から学ぶことで、データ分析がとても身近に感じられました。社員の業績データを効率的に扱えるようになり、今後の人事施策にも活かせるスキルを得られました。
40代・人事担当
今まではデータ分析を依頼する立場でしたが、この講座で自分でもデータ操作ができるようになり、企画立案に役立てられるようになりました。Pythonの基本を学んだことで、次の分析ステップもチャレンジしてみたいと思えました。
30代・商品企画
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サンプル 太郎

開催概要

日時 2024年12月14日（土） 13:00～18:00
参加資格
パソコンが使える方　※Python初心者さん大歓迎！
定員
10名
料金 今だけ無料
場所
オンライン（Zoom）になります。開催URLはお申し込み後ご案内いたします
お申し込み方法
「今すぐ申し込む」ボタンより参加申し込みしてください。その後、参加URLなどに関するご案内をお送りいたします
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講師プロフィール

Rihito Fukui
データサイエンティスト・Pythonプログラミング講師
大学で地理学を専攻しGIS空間分析を学び、その知見を活かし卒業後はデータ分析のコンサルティング会社にてデータ分析プロジェクトに従事。その後、データサイエンス研修やPython講座、Excelビジネス講座などの講師として活動し、初心者に向けた指導経験を持つ。実務で活かせるデータ分析スキルを中心に、Pythonの基礎からわかりやすく指導するスタイルが特徴。
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