【Python無料講座】Pandas らくらく
基礎集計とクロス集計

データ操作
単純集計
クロス集計
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【開催日】2025年2月15日（土）
13:30～18:00 ＠ オンライン
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こんなあなたにオススメ！

  • 🕵️‍♂️ データ分析の世界に飛び込みたい！
  • 🐍 Pythonを触ってみたいけど、難しそう…
  • 🤔 エクセルは使えるけど、もっと高度な分析がしたい！
  • 📈 データを自由自在に操ってみたい！
  • ✨ 就職・転職で有利になりたい！
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PythonのPandasライブラリを使った
「基礎集計」と「クロス集計」の基礎を学ぶ！

PythonのPandasライブラリは、データ分析を楽しくする魔法のツールです。基礎集計とクロス集計を使えば、顧客の行動パターンなど、隠された宝を発見するような喜びを味わえます。

例えば、年齢層による購入商品の違いや、性別によるウェブサイトの閲覧時間の差など、データから様々な発見ができます。クロス集計を使えば、「男性で20代の顧客は、どの商品を最も多く購入しているのか？」といった疑問にも答えることができます。

Pandasは、まるで魔法の杖のように、複雑なデータを簡単に整理し、分析することができます。データ分析の楽しさを体験し、日々の仕事や生活にも役立つスキルを身につけてみましょう。

この講座で学べること

メリット
データ分析の基礎固め
Pandasライブラリの基礎から丁寧に学ぶことで、データ分析の基礎をしっかりと固めることができます。SeriesやDataFrameといったPandasの主要なデータ構造を理解し、データの読み込み、書き出し、クリーニング、結合といった基本操作を習得することで、様々なデータ分析のタスクに自信を持って取り組めるようになります。
メリット
集計・分析スキルアップ
基礎集計、クロス集計、そして可視化まで、データ分析に必要なスキルを包括的に習得できます。基礎統計量、集計関数、グループ化、ピボットテーブルといった強力なツールを使いこなせるようになり、データから意味のある情報を抽出する能力が向上します。
メリット
実践的なスキル習得
実務的なデータを用いた演習を通して、実際のビジネスシーンで役立つ実践的なスキルを習得できます。座学で得た知識を具体的なデータに適用することで、より深い理解を得ることができ、即戦力として活躍できる力を養います。
メリット
クロス集計の理解
クロス集計に焦点を当て、その手法と解釈を深く理解することができます。クロス集計は、複数の変数の関係性を分析する上で非常に強力なツールです。このカリキュラムでは、クロス集計の実施方法だけでなく、結果の解釈や可視化までを学び、データ分析の幅を広げます。
メリット
疑問を解消
演習と質疑応答を通して、学習内容の理解を深め、疑問点を解消することができます。カリキュラム全体を復習しながら、実践的な課題に取り組むことで、より深い理解を得られます。また、質疑応答の時間には、講師に直接質問することで、疑問点を解消し、理解を深めることができます。
メリット
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カリキュラム（仮）

1. Pandasライブラリの基礎
  • Pandasライブラリとは？
  • SeriesとDataFrame
  • データの読み込みと書き出し (CSV, Excel)
  • データの確認と選択
  • データのクリーニング
  • データの結合（2つ以上のテーブル）
2. 基礎集計
  • 基礎統計量（合計・平均・分散・など）とは
  • 集計関数
  • グループ化
  • ピボットテーブル
  • 集計結果の可視化
  • 実務的なデータを用いた演習
3. クロス集計 
  • クロス集計とは？
  • クロス集計の実施
  • クロス集計結果の解釈
  • クロス集計結果の可視化
  • 実務的なデータを用いた演習
4. 総合演習 
  • これまで学習した内容を活かした実践的な課題
  • 質疑応答
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参加者の声

20代・大学生
授業がわかりやすくて、Python初心者でも安心して受講できました。データ分析って難しそう…と思っていましたが、Pandasを使えばこんなに簡単にできるんだ！と驚きました。これからもっと深く勉強して、データサイエンティストを目指したいです！
40代・会社員（マーケティング）
顧客データの分析に活用できると思い、参加しました。クロス集計など、今まで知らなかった分析手法を学ぶことができ、とても勉強になりました。得られた知識を活かして、より効果的なマーケティング戦略を立案していきたいです。
20代・大学院生
研究で大量のデータを扱う必要があり、効率的な分析方法を模索していました。この講座でPandasを習得したことで、データ処理の時間が大幅に短縮されました。さらに、データ分析のスキルを深めて、研究成果に繋げたいです。
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30代・会社員（営業）
普段Excelで売上データを分析していますが、もっと効率的に分析したいと思っていました。この講座でPandasを習得したことで、データの集計や可視化が劇的に楽になりました！早速、上司に提案して、新しい分析レポートを作成してみようと思います。
50代・自営業
自分の店の売上データを分析して、経営改善に役立てたいと思っていました。Pandasは初めてでしたが、講師の方が丁寧に教えてくれたので、スムーズに学習を進めることができました。これから、顧客の購買傾向を分析して、新商品の開発に活かしたいと思います。
30代・主婦
将来、データ分析の仕事に就きたいと思い、スキルアップのために参加しました。Pythonの基礎から丁寧に教えてもらえたので、初心者でも理解しやすかったです。これから、資格取得を目指して、さらに勉強を続けていきたいです。
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開催概要

日時
2025年2月15日（土） 13:30～18:00
参加資格
パソコンが使える方　※Python初心者さん大歓迎！
定員
10名
料金 今だけ無料
場所
オンライン（Zoom）になります。開催URLはお申し込み後ご案内いたします
お申し込み方法
「今すぐ申し込む」ボタンより参加申し込みしてください。その後、参加URLなどに関するご案内をお送りいたします
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講師プロフィール

Rihito Fukui
データサイエンティスト・Pythonプログラミング講師
大学で地理学を専攻しGIS空間分析を学び、その知見を活かし卒業後はデータ分析のコンサルティング会社にてデータ分析プロジェクトに従事。その後、データサイエンス研修やPython講座、Excelビジネス講座などの講師として活動し、初心者に向けた指導経験を持つ。実務で活かせるデータ分析スキルを中心に、Pythonの基礎からわかりやすく指導するスタイルが特徴。
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