【Python無料講座】はじめての人でも分かるPythonグラフ化講座・超入門

【Python無料講座】
はじめての人でも分かるPythonグラフ化講座
超入門

Pandas

Matplotlib

Seaborn

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【開催日】2025年4月19日（土）
13:30～18:00 ＠オンライン

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こんなあなたにオススメ！

🕵️‍♂️ データ分析の世界に飛び込んでみたい！
🐍 Pythonを触ってみたけれど、難しそう…と感じている
🤔 Excelは使えるけど、もっと高度な可視化に挑戦したい！
📈 仕事や研究で説得力あるデータプレゼンをしたい！
✨ 就職・転職でデータ分析スキルを武器にしたい！
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matplotlibとSeabornライブラリを使った
「基本グラフ作成」から「洗練されたデザイン」へ！

Pythonのmatplotlibは、データの「見える化」を手軽に始めるためのシンプルなツールです。まずは、基本的な折れ線グラフや棒グラフを作成し、データが持つパワーを視覚的に感じる喜びを体験できます。

そして、その先に広がるSeabornの世界。Seabornは、matplotlibの機能をさらに引き出し、直感的で美しいグラフ作成を可能にします。例えば、複雑なデータの分布や相関関係を、ヒートマップやペアプロットといった洗練されたビジュアルで表現することができ、データから新たな発見を得る楽しさを実感できます。

この講座は、Pythonの最小限の基礎（NumPyやPandas）をおさえた上で、初心者でも安心して取り組める内容となっています。最初にmatplotlibでグラフ作成の基本を学び、その後Seabornを活用して、より高度なデータ可視化の技術へとステップアップしていきます。

さあ、あなたもPythonのグラフ化技術をマスターし、データが語るストーリーを美しく描き出す魔法を体験してみましょう！

この講座で学べること

Python初心者でも安心して取り組めるよう、最小限のPython文法とmatplotlibの基本構造を押さえながら、折れ線グラフや棒グラフなどの「見える化」の基本を学びます。

タイトルやラベルの設定、色や線種の変更など、グラフを思い通りにデザインするためのテクニックを習得。データの特徴を際立たせるグラフ作りができるようになります。

Seabornのテーマやカラーパレットを活用して、より美しく直感的なグラフを作成。相関関係や分布を一目で捉えられるヒートマップやペアプロットなど、高度な可視化手法を身につけます。

Pandasでデータを読み込み、実際の数値やカテゴリ情報を活かしたグラフ化を体験。ビジネスや研究の現場で活用できる「データ分析＋可視化」の流れを理解できます。

ただグラフを作るだけでなく、可視化を通じてデータが持つ傾向やパターンを読み解く力を養成。自分の分析結果をわかりやすく伝え、説得力あるプレゼンテーションにつなげるスキルを獲得できます。

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カリキュラム（仮）

1. 講座イントロダクション

講座の目的と流れの説明
グラフ化の重要性と活用事例の紹介

2. Python基礎

Python環境のセットアップ
必要なパッケージのインストール（NumPy, Pandas）
最低限のPython文法とデータ操作の基本

3. matplotlibによる基本グラフ作成

matplotlibのインストールと基本構造（Figure, Axes）
折れ線グラフ、棒グラフ、散布図の作成方法
軸ラベル、タイトル、凡例など基本カスタマイズの実践

4. matplotlibの応用テクニック

複数グラフの配置（subplotの利用）
グラフのレイアウト調整とスタイルのカスタマイズ

5. Seabornへの導入

Seabornのインストールと基本設定
matplotlibとの違い、Seabornの強みの解説
テーマ設定やカラーパレットの利用方法

6. Seabornによるデータ可視化

基本的なグラフ作成（散布図、ヒストグラム、箱ひげ図など）
複雑なデータセットを使ったグラフ作成（ペアプロット、ヒートマップなど）
データの傾向を視覚的に捉えるテクニック

7. まとめと今後の学習の方向性

学んだ内容の振り返り
さらなる学習リソースの紹介

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参加者の声

20代・大学生

授業がわかりやすくて、Python初心者でも安心して受講できました。データ分析って難しそう…と思っていましたが、Pandasを使えばこんなに簡単にできるんだ！と驚きました。これからもっと深く勉強して、データサイエンティストを目指したいです！

40代・会社員（マーケティング）

顧客データの分析に活用できると思い、参加しました。クロス集計など、今まで知らなかった分析手法を学ぶことができ、とても勉強になりました。得られた知識を活かして、より効果的なマーケティング戦略を立案していきたいです。

20代・大学院生

研究で大量のデータを扱う必要があり、効率的な分析方法を模索していました。この講座でPandasを習得したことで、データ処理の時間が大幅に短縮されました。さらに、データ分析のスキルを深めて、研究成果に繋げたいです。

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30代・会社員（営業）

普段Excelで売上データを分析していますが、もっと効率的に分析したいと思っていました。この講座でPandasを習得したことで、データの集計や可視化が劇的に楽になりました！早速、上司に提案して、新しい分析レポートを作成してみようと思います。

50代・自営業

自分の店の売上データを分析して、経営改善に役立てたいと思っていました。Pandasは初めてでしたが、講師の方が丁寧に教えてくれたので、スムーズに学習を進めることができました。これから、顧客の購買傾向を分析して、新商品の開発に活かしたいと思います。

30代・主婦

将来、データ分析の仕事に就きたいと思い、スキルアップのために参加しました。Pythonの基礎から丁寧に教えてもらえたので、初心者でも理解しやすかったです。これから、資格取得を目指して、さらに勉強を続けていきたいです。

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開催概要

日時	2025年4月19日（土） 13:30～18:00
参加資格	パソコンが使える方　※Python初心者さん大歓迎！
定員	10名
料金	今だけ無料
場所	オンライン（Zoom）になります。開催URLはお申し込み後ご案内いたします
お申し込み方法	「今すぐ申し込む」ボタンより参加申し込みしてください。その後、参加URLなどに関するご案内をお送りいたします
見出し	ここをクリックして表示したいテキストを入力してください。テキストは「右寄せ」「中央寄せ」「左寄せ」といった整列方向、「太字」「斜体」「下線」「取り消し線」、「文字サイズ」「文字色」「文字の背景色」など細かく編集することができます。

講師プロフィール

Rihito Fukui

データサイエンティスト・Pythonプログラミング講師
大学で地理学を専攻しGIS空間分析を学び、その知見を活かし卒業後はデータ分析のコンサルティング会社にてデータ分析プロジェクトに従事。その後、データサイエンス研修やPython講座、Excelビジネス講座などの講師として活動し、初心者に向けた指導経験を持つ。実務で活かせるデータ分析スキルを中心に、Pythonの基礎からわかりやすく指導するスタイルが特徴。

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