精度は高いのに、なぜか使われない。根拠を説明できず信頼されない。
そんなデータサイエンティスト特有の壁を突破し、
意思決定の主導権を握るための実践講座。
モデルの精度(AUCやRMSE)を追い求めるのは、データサイエンティストの本能です。しかし、実務の現場では、精度が高いだけでは不十分です。
ビジネス側が求めているのは、数値の正確さ以上に、その結果や結論、判断に至った「根拠への納得感」です。
XAIを習得することで、あなたのキャリアはこう変わる
現場の「勘と経験」とAIの判断を繋ぎ合わせ、ベテラン層からの信頼を勝ち取ります。もう「AIが言っているから」と逃げる必要はありません。
リスクの所在を明確にすることで、経営判断のスピードを劇的に高めます。あなたの分析が、企業の「次の一手」を直接生み出す武器になります。
なぜその予測を外したのか?を構造的に把握することで、根拠に基づいたモデル改善が可能に。精度向上のループを、より解像度高く回せます。
2日間で変革者への道を歩む
AutoML(TPOT, H2O Flow等)を用い、最短距離で高精度モデルを構築する手法を体験。まずは「解釈の対象」をクイックに作り上げます。
モデル全体の傾向を把握し、ビジネス戦略の「根拠」を可視化します。
「特定の1件」に対する根拠を分解。現場のアクションに繋げます。
製造(プレス・保全)、マーケティング(LTV・離脱)、営業(リードスコア)の各分野から実務データを想定した演習。現場への「説明シナリオ」までをセットで習得。
多様なビジネスドメインでの実践
AIが「不良」と判定しても、現場が納得しなければ改善は進みません。「金型温度(+22%)」「プレス圧力(+18%)」といった具体的な寄与度を提示し、ベテランの知見と融合。不良率を劇的に削減。
ただ「壊れそう」と伝えるだけでは現場は動きません。ICE/CPを用いたWhat-if分析により、「回転数を5%下げれば寿命がXX時間延びる」という運用オプションを提示し、現場の信頼を勝ち取ります。
「この顧客は離脱する」という予測を、SHAPを用いて「なぜ離脱しようとしているのか」の理由別に分解。顧客一人ひとりに合わせた最適なリテンション・キャンペーンの設計を支援。
リードスコアリングにXAIを導入。営業担当者に対し、「なぜこの案件はAランクなのか」という根拠をフィードバック。初回商談のトークスクリプト最適化と受注率向上へ繋げます。
当日の録画を開催後2週間以内に配信。6ヶ月間、何度でも復習いただけます。
Pythonのサンプルコード一式を提供。翌日から実務に適用可能です。
100ページ超の講義スライドをPDFで。社内共有や復習のバイブルに。
※希望者のみ、お好きな本を1冊。実務の知識をさらに深めることができます。
株式会社セールスアナリティクス
代表取締役
Ichiro Takahashi
大学卒業後、20年以上データ分析業務(中央省庁・大手通信業・ベンチャー企業など)に携わる。1人社長企業から大手企業まで様々な企業のデータ活用を支援し、意思決定のためのインサイト提供。データ活用による業務効率化、コスト削減、売上向上など、企業のパフォーマンス向上に寄与してきた実績を持つ現役データサイエンティスト。
「精度を追求するだけのデータサイエンスは現場を疲弊させる」という信念のもと、ビジネス現場での「納得感」と「意思決定」を重視した教育活動に注力。著書・セミナー実績多数。
本セミナーはJupyter Lab環境を使用します。Python環境が未構築の方でも、Google Colab等での受講が可能です。事前に演習用データのダウンロード案内をお送りします。
※ノートPCはご準備ください
あなたはまだ「構築屋」のままでいますか?
ボタンをクリックすると外部の決済ページへ移動します。お支払い情報の入力をもって、お申込み完了となります。
受講料:22,000円 (税込)
※復習用にアーカイブ動画を開催後2週間以内に期間限定で配信します。
お名前やご連絡先は、遷移先の決済ページにてご入力いただきます。